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来源 | 野马财经
作者 | 孙梦圆
刚被马斯克夸完 ，阿里千问的“灵魂人物 ”辞职了 。
3月4日深夜 ，通义千问负责人林俊旸在社交平台上发文宣布离职。该消息迅速获得超1.3万点赞 、近600万浏览，引发全球AI社区震动 。
而此时 ，距离其团队高调发布Qwen3.5系列小模型仅过去48小时 。就在不久前 ，美国企业家埃隆·马斯克还为该系列小模型点赞，并称其具备令人印象深刻的智能密度（Impressive intelligence density）。
随后 ，多名核心成员跟进表态离开 ，包括Qwen后训练负责人郁博文、核心贡献者Kaixin Li 、Qwen Code相关负责人惠彬原 。林俊旸也在朋友圈发文称“需要休息”，并让团队“按原来安排继续干” 。
当日下午 ，通义实验室紧急召开全员会议。阿里集团董事长兼CEO吴泳铭 、首席人才官蒋芳、阿里云CTO周靖人等高管出面回应 。公司承认 ，因引入新人才导致“阵型变化 ”，并坦言“可能组织形式没沟通好 ” 。
3月5日上午 ，据“界面新闻”报道 ，吴泳铭通过内部邮件正式批准林俊旸辞职，并释放三个信号：坚持开源策略不变、持续加大AI投入与人才吸纳 、成立由吴泳铭 、周靖人、范禹组成的“基础模型支持小组 ”协调资源。
天使投资人 、资深人工智能专家郭涛分析认为，在一定程度上 ，林俊旸的离开意味着阿里开源战略的调整 。从Qwen3.5系列模型开始采用更具约束力的Qwen Research License ，对大规模商用设置更高准入门槛，以及阿里将主要精力投入API服务和标准化模块开发等举措来看 ，阿里正加速从“纯粹开源生态 ”向“商业闭环套现”转变 ，但并非完全放弃开源，会在开源与商业化之间寻求新的平衡 。
图源：罐头图库
最年轻的P10离职
作为阿里在海外技术社区极具影响力的技术代表 ，林俊旸曾是通义千问模型对外的核心“代言人 ”。他长期活跃于线上 ，与全球开发者高频交流互动，极大推动了Qwen模型在开源生态中的传播度。
此次离职 ，源于通义实验室内部一轮架构调整 。据“36氪 ”报道 ，此前Qwen团队自成体系，覆盖预训练 、后训练、基础架构等完整链路 ，模型方向也囊括语言 、多模态 、代码等多个领域 。而在最新组织规划中 ，实验室计划将Qwen团队按预训练、后训练 、视觉理解 、图像生成等维度拆解，分别与通义万相、通义百聆等现有团队融合。因沟通不够充分，团队整合过程中矛盾逐渐显现 。
据“界面新闻”援引阿里内部人士透露 ，随着通义千问上升至集团核心战略级基模 ，公司希望进一步拔高团队人才密度，引入在大规模模型研发 、工程化落地等领域具备深厚经验的顶尖领军人才 ，这也使得林俊旸原本负责的权责范围面临调整 。在多轮沟通后 ，林俊旸未能接受相关安排，最终主动提出离职。
1993年出生的林俊旸 ，拥有北大语言学硕士背景 ，2019年加入阿里达摩院，是阿里大模型发展路上的核心元老 。2020年 ，他加入阿里多模态大模型M6项目并成为核心开发者；2022年 ，M6路线被定为集团通用大模型核心方向，他也一路晋升 ，先后主导OFA统一多模态预训练模型 、Chinese CLIP中文预训练模型等关键项目 ，最终出任通义千问系列大模型技术负责人，成为阿里集团最年轻的P10级技术负责人 。由他主导的Qwen3、Qwen3.5等开源模型，为通义千问奠定了重要的技术与口碑基础。
不过 ，林俊旸并非通义实验室首位出走的技术负责人 ，2024年，前任通义千问技术负责人周畅离职加入字节Seed团队 ，还曾引发劳动仲裁 ，在业内引发不小波澜 。
林俊旸离职后的去向未知 。3月5日，谷歌DeepMind相关负责人Omar Sanseviero随即在社交平台公开向原Qwen团队成员抛出橄榄枝 ，邀请有志之士加入DeepMind共建开源模型生态。
随着林俊旸与郁博文相继离开 ，通义千问后训练团队正式迎来新掌舵人周浩 。
图源：罐头图库
公开资料显示，周浩2019年从威斯康星大学麦迪逊分校博士毕业后 ，先后任职于Meta AI、谷歌DeepMind ，曾担任Gemini强化学习与自我改进团队负责人，是Gemini3.0 、AI Mode 、DeepResearch等谷歌明星项目的关键贡献者 ，主攻AI推理、规划与自我进化方向 ，谷歌学术引用量超13000次 。
今年1月，周浩低调加入阿里，先任职于夸克 ，随后转入通义实验室 ，直接向阿里云CTO 、通义实验室负责人周靖人汇报。阿里集团也同步成立基础模型支持小组，由吴泳铭 、周靖人、范禹协同统筹集团资源 ，全力支撑大模型研发。
按照集团战略规划 ，周浩接手后的核心任务清晰明确：推动通义千问从“擅长对话 ”的通用模型，向具备深度思考 、逻辑推理 、复杂规划能力的更强基模进化 。吴泳铭在内部邮件中也强调 ，技术发展不进则退 ，阿里将坚持开源策略，持续加大AI研发投入与顶尖人才引进 ，夯实面向未来的基础模型能力 。
郭涛表示 ，林俊旸代表的“技术理想主义 ”强调极致开源、贴近社区，追求技术的快速迭代 ，需要高度的技术自主权和对社区反馈的快速响应。而阿里面临商业化压力 ，随着企业规模扩大，需要通过模块化 、标准化和流程化来控制风险与成本，将大模型团队的考核转向DAU 、商业化落地等消费级指标 ，这与开源社区的去中心化和自由创新精神存在内在冲突 ，从而引发了两者的碰撞 。
战略转型
今年春节，千问狂撒30亿招揽生意 。2月6日 ，千问APP上线“春节30亿元大免单”活动 ，用户可通过AI一键下单购买奶茶，海量用户瞬间涌入导致服务器一度承压 ，线下茶饮门店也迎来订单高峰。官方数据显示 ，累计有1.3亿人参与了这次“请客 ”，通过“一句话下单 ”完成了超过2亿次真实交易 。这意味着 ，全国平均每10个人里 ，就有1个人在春节期间尝试让AI帮自己办了实事 。
根据QuestMobile的监测，这场活动开启后 ，千问App的日活跃用户数（DAU）如同坐上了火箭：从活动前一天的707万 ，猛增至次日（2月7日）的7352万，单日增幅高达940%。尽管春节假期结束后热度有所回落，但千问的DAU已稳定在4000万上下 ，与行业领头羊豆包之间的差距大幅缩小 。
3月3日 ，Quest Mobile发布《2025年AI应用层发展核心报告》，勾勒出国内AI应用的竞争格局 。截至2025年12月 ，AI原生App月活用户前五名为豆包、DeepSeek 、元宝 、蚂蚁阿福、阿里千问。蚂蚁集团旗下AI助手灵光也跻身前十 。
图源：
Quest Mobile
报告指出 ，行业正从“通用能力覆盖”转向“场景深度穿透”，前十应用中6款为通用AI、4款聚焦垂直场景 ，其中健康垂类的蚂蚁阿福上线半年便冲入前五 ，凸显场景化AI的增长潜力 。
从阵营分布看，头部AI应用呈现大厂集中态势。字节跳动旗下豆包 、豆包爱学 、即梦AI三款产品上榜；阿里与蚂蚁合计有阿福、千问 、灵光三款应用入围 ，两大集团占据前十席位中的六席。
同一日 ，全球AI应用榜单披露最新数据，千问用户规模再上台阶 。ChatGPT 、豆包、千问位列全球MAU（月活跃用户）前三 ，其中豆包月活达3.15亿 ，千问以2.03亿MAU 、553%的增速快速追赶，成为全球增长最快的主流AI应用之一 。
与此同时，在品牌上 ，千问也释放出整合的信号。3月2日 ，集团内部将AI核心品牌统一为“千问 ”，千问大模型（Qwen）覆盖基础模型与行业专业模型 ，千问APP定位为C端旗舰AI应用 。此举旨在解决此前“千问 、通义千问、Qwen ”多名称并行带来的认知混乱 ，实现品牌 、技术与产品的统一协同 。
目前，千问3.5已开源8款新模型 ，均实现了“以小胜大” ，这也是让马斯克惊艳的“智能密度 ”提升。阿里曾表示，千问3.5系列模型为迈向原生多模态智能体的崭新AI时代打下了基础 ，期待看到更多开发者对千问3.5的落地实践和反馈 。
毫无疑问 ，这一人事调整背后，是千问战略方向的根本转变：从偏向技术理想主义的纯研发路线 ，转向以规模化商业落地为目标的务实路径 。周浩曾主导Gemini强化学习与自我改进团队 ，擅长跨部门资源整合 、推动科研与工程深度融合，打破“科学家不碰工程 ”的壁垒。这套在DeepMind得到验证的打法，能否在阿里体系顺利落地 ，将直接决定千问下一阶段的技术与商业走向 。
郭涛建议 ，强化商业化落地能力，将千问大模型更好地与阿里电商、本地生活等业务场景结合 ，推出更有竞争力的AI产品和服务 ，以商业上的成功来提升市场对阿里云的信任 。
浙大城市学院副教授 、中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为，核心高管离职短期内可能对团队士气与项目连续性造成影响 ，但阿里云的整体竞争力取决于其长期技术积累 、资源投入及战略执行力。AI时代的竞争是生态系统之争 ，阿里云需在保持技术开放性的同时，更清晰地展现其商业化路径 ，以巩固开发者信任与市场地位 。
AI竞争进入下半场
自2023年起 ，国内AI领域掀起声势浩大的“百模大战”，互联网大厂与创业公司纷纷入局 。阿里、腾讯、百度 、华为等巨头 ，以及智谱AI 、月之暗面、零一万物等新锐力量 ，全力投入大模型研发竞赛。
2024年，DeepSeek以彻底开源的姿态搅动行业格局，不仅开放全部模型与论文 ，还公开训练方法 、支持数据蒸馏 ，大幅降低了行业研发门槛。“鲶鱼 ”效应下，众多大模型开始免费开放：OpenAI推出全新推理模型o3mini并扩大免费权限 ，百度文心一言也在2025年4月1日起全面免费 ，行业竞争进一步白热化 。
与此同时，开源政策下 ，大模型价格战愈演愈烈 。以千问-Qwen-Turbo为例 ，其推理资源包低至11.45元/年，包含3500万tokens ，算力成本持续下探 ，商业化竞争走向深水区。
图源：千问官网
如今，行业发展逻辑已发生根本转变：AI赛道正从早期烧钱抢份额 ，转向务实变现阶段 ，国内AI应用的用户争夺战正式进入下半场 。如果说，上半场比拼的是模型参数 、技术榜单、对话拟人度等硬指标；下半场比的便是AI的实际应用能力，谁能在真实场景中解决用户实际问题 ，谁就更得人心 。
字节旗下豆包依托抖音生态 ，在内容创作 、娱乐交互 、图文视频生成上具备天然优势，牢牢占据聊天与创作心智。阿里千问则依托集团商业生态 ，以办事、交易服务为核心突破口 ，将AI从“聊天工具 ”升级为“生活助理”，直接切入消费 、服务等高价值场景 。千问C端事业群总裁吴嘉曾公开表示：“我们真正想的是让AI融进老百姓的日常生活场景中 。 ”
不同路径的较量 ，正在定义下一代AI应用的终局。此次千问的团队调整 ，或许也意味着未来的转向 。你平时用什么AI工具？千问好用吗？评论区说说你的观点吧！
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